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数字王国

作者:大西瓜真甜 | 分类:都市 | 字数:126.6万

403核爆炸

书名:数字王国 作者:大西瓜真甜 字数:2007 更新时间:2024-10-10 16:56:42

邱胜铭赞不绝口,

刚到会议室,邱总监就迫不及待地表达看法,看的出来也是性情中人,虽然是政府人员,并没有多少官僚习气。

赵子明谦虚一笑,这个夸奖,他不敢当。

NVIDIA(英伟达)利用GPU与深度学习相结合,创造了今天人工智能所有的辉煌。

爆炸威力之强大,以至于时至今日依然摧枯拉朽地改变了N多行业,而且还在继续改变着更多的行业。

邱胜铭的赞誉实在过重,尤其是小智刚刚诞生,影响力还只是在新闻媒体上。

“人工智能的核心在于计算能力,芯片是基础,算法是关键,英伟达和数字集团,一中一西,各占一端,因缘真是奇妙”,

邱胜铭看来是很受震动,好听话一波接一波。

徐副市长和上汽的张工程师看了一眼,没有说话,Abu教授一直很沉默,自从体验了小智的魅力后,就脸色难看,心情不佳。

“您太过奖了”,

赵子明自然不会表现出太多傲意,

说是掌握了未来的钥匙,太过夸张。

远超同济,到也不为过。

现代人工智能,某种程度上起源于NVIDIA(英伟达),各大巨头为了突破NVIDIA的GPU限制,纷纷设计、推出自己的芯片。

谷歌的TPU(Tensor Processing Unit),

AMD公司的APU(CPU+GPU),

大疆无人机采用Lattice公司提供的CPU+FPGA,

Movidius提出了VPU(Visual Processor Unit),专做视觉处理,

CEVA提出的DSP,

等等……

总的来说,虽然英伟达一骑绝尘,但竞争者络绎不绝,毕竟,芯片可以说是互联网的基石所在,谁掌握了芯片,谁就掌握了未来。

而且,在这些之外,两大霸主更是虎视眈眈,英特尔和高通,四处出击,布下重兵,争夺未来的关键。

可以说,传统的计算机和服务器部分,因特尔的CPU当仁不让。移动计算部分,高通的骁龙系列处理器(Snapdragon)技压群雄。

到了人工智能时代,究竟谁主沉浮,尚未可知,但是,胜负的曙光已经露出一线。

数字集团称得上平地一声雷,在现有芯片基础上,做出了令人难以想象的成就,也难怪邱胜铭赞不绝口,无法自拔。

“赵总,不知道您接下来怎么安排的?”,

邱胜铭眼神热切,只差赤裸裸利诱了,

“我们准备和中国围棋协会联合举办一次人机争霸赛,由小智迎战中国围棋第一人柯杰”,

赵子明透露了一下计划。

虽然小智的名声已经很响亮,离家喻户晓还有一定程度,加上外界各种猜疑、传言,正负面信息交杂。

为了以正视听,数字集团有意通过一次大型广告活动,对小智进行全面推广和展示,消除误会,吸引目光。

围棋的市场很***格很高,一直是智慧的代名词,在东亚文化圈,想找出能与其相提并论的项目,几乎没有。

中国围棋协会之所以答应此事,自然是赞助费在起作用。

数字集团从一千万涨到一亿,终于打动了顽固的组织,同意新世纪之战。

“这个想法好啊”,

邱胜铭精神振奋,夸奖道。

既有眼球效应,又有顶尖智慧的碰撞,到时候必然能吸引东亚乃至整个世界的目光。

“小智是否需要先提前进行大量的运算,然后和柯杰决一胜负”,

邱胜铭兴致勃勃问道,毫不在意其他人的神色。

可以说整个座谈会会,成了他和赵子明的双簧。

徐副市长和张工程师因为官方身份的缘故,话语不多,Abu教授因为心情不佳,不愿说话,杨小康副院长纯粹是因为“远来是客”的原因,有所谦逊。

“不需要”,赵子明笑着回答,这就是小智的核心所在了。

人工智能源于深度学习,深度学习需要由人来给出反馈,通过大量的运算来进行。

邱胜铭露出好奇神色。

“我们是基于深度学习和增强学习相结合”,

赵子明简单解释了下,并不算太过机密的东西,不需要保密。

以围棋为例,增强学习等于把基本规则告诉两个不会下围棋的小朋友,让他们自己在实战中摸索怎么下更好。

不会被人的既有价值判断所限制,只要有明确的最终目标,甚至会形成和人类规律完全不同的新做法,更实用,效率更高。

邱胜铭听的叹为观止,

他庆幸自己亲自带队考察,没有碍于门户之见,才没有错过如此精彩的一幕。

毕竟,大陆在这上面,一直是追赶者的角色,从芯片到应用落地,几乎没有惊才绝艳的突破。

然而,面对小智的魔力,邱胜铭无法用言语表达。

此时此刻,赵子明在他心中的形象,越发高大。

虽然说,科学技术的突破,一向依赖于天才人物的灵感一闪。

然而数字集团并没有世界知名的人工智能专家,依靠团队的力量,做出震撼世界的成果,不得不让人为之震惊。

据邱胜铭自己了解,数字集团人工智能团队,只能勉强算得上二流,在这种情况下,赵子明的领导,就显得越发重要。

能把一群散兵游勇整合,发挥出200%的作用,赵子明足以称得上世界级的管理者。

“我们的第一步目标,就是在弱人工智能领域(Artificial Narrow Intelligence)里做通用智能机器。

就是说,在任意一个领域里,只要给定规则和好坏判断标准,机器都可以自己找到最好的方法和规律去迅速学习、进化,现在来看,成果还是不错的”,