“整个现代社会的基础建立在分工的基础上，分工导致效率，合作产生繁荣。”

苏泽说到这里顿了顿，又继续说道，“你知道这意味着什么吗？”

陈阳一脸“好奇”的问道，“什么？”

“这意味着，每一个人，其实就是一坨走来走去的‘数据包’，里面装着他工作需要的信息、知识和技能，而社会分工就是在这个基础上展开的。”

陈阳笑着道，“这一点没错，一个经济体的发达程度，其实就取决于它内部分工的深度。

我们现在都在说大国崛起，但是纵观历史，所有崛起的大国，最重要的因素永远都是人口。

人口大国的分工能力极强，能够承载的工业零部件数量很多。

拿二战以后的国家来说，一套完整工业体系需要上千万种工业基本配件构成，这决定了只有人口过亿的工业国。

也就是米国和苏联，才有资格成为世界一极，其他工业国只能做附庸。

我们国家之所以能崛起，正是因为我们现在有着全世界最多的人口。”

苏泽诧异的看了一眼陈阳，对方显然也是有着极高的见识的。

苏泽点了点头，又说道，“但是到了现在，这个逻辑发生了一点点变化。

现在有一种人，他的价值不在于他身上储存了多少信息，多少技能，而在于他能够通过各种信息和各种技能，融合在一起，变成价值。

这已经不是简单的数据，而是一种‘算法’。

比方说医院，不管你去哪个城市的医院看病，想要弄清楚各个科室医生的水平。

问这个医院的医生、看职位和职称，又或者去搜索引擎搜索，都不见得能找到正确答案。”

陈阳笑着问道，“那我们应该去找谁？”

“对应科室的护士长。”

苏泽快速说道，“护士长是一个科室的信息中枢，她才知道哪个医生看病做手术的水平是真的高。”

“聪明。”

苏泽摇头道，“这只是一个基本的洞见，对一个病人来说，医生这个拥有技能的‘数据包’，不见得是最有价值的人。

能够判断、掌控、调用、整合这些数据的人，正在成为价值更高的人。

我们正在经历一个从‘分工时代’到‘算法时代’的变化。”

陈阳忍不住笑着问道，“那么你研究的算法模型是什么？”

“将制造业和服务业融合在一起！”

陈阳闻言眼睛顿时一亮，他忍不住笑了起来。

“怎么融合？”

“拿服装设计来举例，服装企业从面料、印染、拉链、纽扣、成衣等等，这些都是高度专业化分工的，也意味着它们的供应链极度分散。

一个服装企业要将一件衣服上市，要经历设计、采购、生产和物流，再到上市，通常要几个月甚至半年的周期。

这么长的周期，而服装业时尚潮流变化又非常快，让传统服装企业很难快速响应市场变化，及时调整产品设计和生产策略。”

陈阳说道，“所以现在出现了很多快时尚公司，能够快速响应市场，极大的缩短了这个周期。”

“是，我了解过相关的行业信息，就算是快时尚公司，也需要三个月左右的时间。

这对快时尚来说，远远还不够快。”

陈阳忍不住笑着问道，“那你觉得要多快才算快？”

“如果我的算法模型能应用，供应链又能跟上，我前期就有把握能缩短到一个月之内。

数据越多，算法模型的计算速度就越快，这个周期还能继续压缩。”

“哦？”

陈阳怀疑的看了一眼苏泽，“你打算怎么做？”

“设计一个服装企业的算法系统，把上下游企业都拉到这个系统里面来。

从需求预测、产品发开、下单、派单到生产，这些极度分散的供应链，全程都在这个系统里实现闭环，完成快速的大规模协作。”

陈阳忍不住笑了起来，“这需要行业间的协同能力和数据，可不是一天两天能够实现的。”

“但是只要实现了，就能迅速在这个市场形成别的企业无法比拟的优势。”

苏泽快速说道，“尤其是我关注到了淘宝这个网购平台，上面的服装上新快，款式多，完全可以用这个系统在上面‘选款’。

通过读取大量流行款式图片，选择最可能热卖的款式，进行修改，再找面料、核价、确定工艺去实现。

我设计了一个爬虫软件，每天获取淘宝网的访问量，现在已经有了一个月的数据，它的访问量呈现几何速度增长。

可以预见，将来网购肯定会兴起，获取到的这类数据也会成倍增长。

虽然前期需要投入一定的资金和资源，但是只要能打造成功，那就会形成坚实的护城河，短期内别人很难追得上。”

陈阳忍不住对苏泽刮目相看，这确实是后世快时尚公司的核心打法，将产业链上所有的环节都整合在一套数字系统，极大的提升了整个行业间的协同能力。

而且国内的服装业也正是从电商开始，借助AI等数字工具，顺着产业链逐渐往上爬，从代工制造走向了设计和营销品牌渗透的全链条。

陈阳成立天下计算机的目的之一，就是打造一个这样的数字系统，帮助新林的纺织服装业走到全国，甚至是全球的最前列。

苏泽确实是一个人才，他为了完善这个算法模型，肯定是去了解过大量服装行业，这样才能针对性的制作出这么一个系统。

“你这个算法系统，应该不止能运用在服装行业吧？”

苏泽点头道，“除了服装业，还有食品、电器和建材等消费品。

只要是依赖经销商渠道铺货，信息反馈链条很长的行业，从生产制造和营销设计，相隔的都很远，其实都可以用这套系统。

类似麦当劳和肯德基这种企业也可以用这套算法，因为它们的产品就是一种‘算法’，而不是‘食品’。

再用星巴克的咖啡来举例，在企业的眼里，看到的根本不是咖啡这个品种。

而是牛奶、椰浆、咖啡因、果汁等多个要素，通过不同比例排列组合出来的产品。

数据显示哪个好卖，就围绕着谁做新的排列组合。

从本质上来说，星巴克也是在卖算法。”

陈阳听到这里的时候，他忍不住哈哈笑着道，“很好，你能有这个眼界，将来后悔的必然是那个李媛媛。”