浩瀚的群星背景里，划过一条长长的轨迹，它的速度很快，至少是光速的三分之一，发射它的源头点，是一圈环绕一整颗行星的电磁加速轨道，经过重重能级的提升，加速到如今这样高速的地步。

而这个物体的目标，是一颗气态巨星轨道上的一颗小卫星，被瑟琳人冠名‘和平者’，拥有特殊意义的星球。

它以极高的速度笔直的撞击在这颗没有大气且引力微弱的卫星上，激起一片尘埃，一个环形的巨坑在轰鸣的撞击声中慢慢凸显。

撞击并不意味着结束，而是另一种剧变的开始。

银白色犹如水银般的物质团在撞击坑的正中央蠕动，好似生物般的将一个机械结构孕育出来，这个机械结构同样也是银白色，只不过呈现为固态。

随后，更多的液态银白物质从机械结构中涌出，然后迅速铺展开来，就如同生物体那样，扩展速度惊人的可怕。

卫星上很快铺满了这样的银白色物质，而且还均匀分布有同种类的机械结构，如果有人能把这些物质用特殊显微镜放大十万倍，就能看到，这些物质是一台台设计精良，尺度在100纳米的机械体，它们有着一个非常非常小的机械核心，然后就是包裹着核心的机械外体，除此之外什么都没有。

它们没有能源，依靠着粒子之间的碰撞获得能量从而可以行动。

它们没有眼睛，也没有任何知觉机制，机械核心只负责接收信息而不负责发送信息，所以它们个个都是瞎子，需要依靠外部设备来给它们提供帮助，这一切都归结于它们存在的意义——存在只负责搬运，不负责思考。

它们虽然被判定为机械体，被自己的缔造者认为是机械体，但它们有别于传统的宏观机械体，首先它们本身的构成元素里，并不存在金属元素，钙、铁、锌、铝等等原子体一样都没有，组成它们的只有氢以及碳两种元素。

当然，为了保证泛用性，组成它们的元素并不会局限在氢和碳这两种元素，广泛使用这两种元素是因为这颗卫星上普遍存在着这两种元素，就地取材罢了。

如果是另外一颗星球，则会是另外一种元素组成结构。

银白物质覆盖这颗星球后，可还未结束，这仅仅只是一个阶段性的完成，从卫星被覆盖的地表上，各个角落升起类似天线一般的物体，无线电信号一下子充斥着安静的卫星表面，犹如宁静且空旷的原野忽然搬进来了一伙重金属乐队，极其喧闹。

这些无线电发布的是指令，而指令的源头却无法探寻，就像探寻人的意识就在大脑的哪个部位一般，这是一种涌现性造成的结果，无法细分。

根据这段信息，星球上的纳米机械开始有组织的制造更多的纳米机械，同时往地壳之下拓展。

卫星正在被改造，这种改造是以几何倍的速度在提升，一米，两米，四米，八米……纳米机械所占据的区域以及数量都在飞速提升。

因为蓝图一早便已经设计好，纳米机械所要做的事情，只是践行蓝图的设计，这个至关重要的蓝图，并不存在于任何一个纳米机械内部，它们装载不下那么多的信息，整个蓝图是建立在涌现性的基础之上，只要纳米机械达到一定数量，就会自发的按照蓝图的去设计运作，包括无线电信号的发射也是其中的一环。

类似的还有氨基酸合成多肽，多肽再合成蛋白质，还有质子、中子、电子构成一整个原子，原子构成种类繁多的分子，当然，‘智慧’、‘生命’这两种大命题也是基于涌现性而展现出来的结果。

涌现性所要描述的是，从低层次到高层次的过渡，是在微观主体进化的基础上，宏观系统在性能和机构上的突变，在这一过程中从旧质中可以产生新质。

用一句话概括就是‘量变产生质变’。

瑟琳人的学者，利用涌现性解决了蓝图信息量过大的问题，让纳米机械在达到足够数量后，能自发式实行建造任务，而不需要超级计算机的协同。

时间流逝了一段时间，和平者渐渐有了作为一颗天体战舰该有的样子，比如，一个内置的能源核心。

卫星的表面在升温，因为地核被点燃了，不，应该说地核被替换成了其他的东西，导致卫星表面温度升高。

那是一个环形结构，建立在原有且早已经冷却的地核基础上，以卫星自身的公转为中心轴，内部存在着高能磁场，可以有效的约束等离子体，随着激光点火，这座磁流体发电机，或者说核聚变反应堆，开始了它的运作。

有了这座巨大的能量源供应，纳米机械对卫星的改造进度顿时加快了不少，它们不再是只能勉强依靠着恒星光照才能运作的无根浮萍。

在反应堆被制造完成后，计算机中枢随后被慢慢构建成型，它的设计与帝国最高端的计算机如出一辙，原理和构造都是一样，而内部程序则依靠涌现性来解决。

当整颗卫星的物质彻底被纳米机械取代，大量的数据出现在计算机中枢的内部，计算机中枢接收并重启，然后将大量数据加载处理。

像诸如武器、雷达、计算机、设计结构等等，这些数据会导入计算机中枢，再由计算机进行合理调配分析。

身处战场的时候，这颗天体要塞会短时间内利用纳米机械完成武器、雷达、装甲的制造，然后投入实战，因为资料的存在，并不需要经过什么测试就能投入战场。

这样或许很夸张，但其实并不然，样品即成品是建立在‘大数据’这个前提下，好比是地球上的美国，开发出四代以上的五代机，他们绞尽脑汁，但如果是复刻出莱特兄弟最初的样品机，对他们而言是相当简单。

再比如加减乘除的计算公式，了解了底层公式后，一法通万法过，并不会有谁真的会用亿万数量的人去计算一亿乘以一亿等于多少。

这些都是大数据的积累造成的结果，省去时间、精力、资源，算式是积累了大量数学计算，物理公式是积累大量实验数据，本质都是一样。