人工智能是无数人的梦想。

六级智脑已经很聪明，但现实生活中频繁应用的不是这类奢侈玩意，用于微型翻译机的一万集成智能芯片已经让很多人大呼不可思议。

各大机构第一次推出的初级智脑已经远远超出日常使用的水平，当初十万神经元的智脑还曾卖过上亿美元的天价。

人工智能理论的提出正如当初爱因斯坦提出激光原理一样，人们都知道这种东西极有可能会实现，具体什么时候能实现，得依赖于其他行业的进步和天才工程师的出现或者有愿意持续巨额投入的团体加入这个行业。

人工神经网络电脑之所以首先出现，最主要的原因就是对模仿对象人脑的研究一直很深入，其他行业的进展大幅度降低了这个理论实施的难度。相对于抽象的符号处理与知识处理理论和本身就争论频频很难确定标准参数的层次化的社会智力模型，人工神经网络被大多数学者所看好。

至于基于生物进化的智能系统，先不说达尔文的进化论现在仍不完美，生物界也不乏找到它漏洞的科学家，只是因为这种理论完美度最高，所以才被普通人习惯性的接受。碳基网络有自己的优点，有些方面硅光网络是无法完美模仿的。物质基础的不同，已经注定纯粹的模仿只会死路一条。

人工神经网络本身比较有意思，架构模型有多种，如前进式、回馈式、强化式等等，但使用中的模型远远高于常提到的三种，所以很多研究它的科学家做出来的东西都不一样，连人工神经单元模块的功能都有差别。在普遍接受的定义出现之前，有些实力派科学家并不认同别人提出的理论。在政治和经济利益的驱使下，经常闹出笑话，后来根据脑科学和计算数学，才确定了单个人工神经元模块的定义，这还是ibm的贡献。

谁最先实现了真正可用的人工神经网络智能？这是个名分问题，很重要，人类这种生物喜欢排座次，无论是科学界还是普通人都很关心。理论与技术差异明显，nb奖物理学的颁发单位瑞典皇家科学院一直在寻找目标，这点可以参照激光的发明。

nb奖官方分析了大量的智能机设计，这个领域的组合元器件创新频繁出现，很多已经足够配得上nb物理学奖。他们认为第一个吃螃蟹的人不能就这样逃脱历史的记载，否则有损nb奖的威名。

图灵奖是计算机领域的最高奖，计算机协会acm不会也不敢武断地将这个第一的名头挂在花旗国科学家的头上。他们要考虑自己的利益和立场，图灵奖数十年的威名不能因为无厘头毁于一旦。acm问过曾在ibm人工智能实验室工作过的研究员，但他们也疑神疑鬼，不敢贸然出头。

数学领域的最高奖是菲尔兹奖，国际数学家联盟imu发现很多种突然出现后来通过不同渠道组合起来的计算数学理论属于菲尔兹涉及的范围。

nb奖影响最大，认知度最高，ai领域本就是图灵奖的该管，imu也毫不示弱。数学是科学之王，没人敢说数学不重要，我们这个世界离不开计算机，nb奖长期被视为自然科学领域的最高奖。

媒体在调查的同时不忘八卦一番，说那个吃螃蟹的家伙，可以一次得到三项大奖，因为三家谁也不肯示弱，这足以被载入史册。

有记载的首次实现了人工智能的科学家阿兰德，名气并不大，他自己也不想争这个名头。他设计的感触式架构可拓展空间有限，一周岁的小屁孩能做什么，连吃喝拉撒都不能自理。他的一百个神经单元模块，按照标准分类，约等于现在五万个人工神经元，属于强化式结构的一种变形，有点应付考试的味道。

威森科技搬迁到澳洲后，李庄很多的秘密都被京城给挖出来，上层有些震惊于他在机电领域的多才多艺。谈判事件彻底激起民众的反感后，金石一派趁机牵头串联，将当时占据主导的团体给拉下马来。随着调查的深入，他们发现李庄设计的基于冯飘天文学络电脑的雏形，投入应用的时间早于ibm好几年。

政局变动后的新政府认为，当时还是华夏国籍并在杭城工作的李庄，应该是第一个发明实用人工神经网络电脑的人。三大奖方面本土一直空白的华夏，老是出现意外，高层已经有些抓狂。他们看到争取这个名头的国家很多，京城科学院便向瑞典皇家科学院、acm和imu推举李庄作为候选人。他们怕李庄不同意，先斩后奏，当然不乏有示好和以己度人的想法。

很伤心的李庄因为各种顾虑一直没有恢复双重国籍，虽然京城方面极力希望他同意。政客的脸皮都很厚，堪培拉方面也不例外，于是出现了两个政府同时为一个名人挣面子的可笑场面。

能在联合技术公司这个团体当上主管的，智商和情商都不差，草创时期加入的核心员工，多多少少知道李庄的一些秘密，也希望自己的老大能有个耀眼的光环。李庄虽不怎么管事，但涉及到他的个人问题，仍需要足够的尊重，不要以为弥勒佛只是笑和尚。

周奇森的电话打到李庄家，丽莎说李庄在人工智能研究院闭关研究没在家。没人不希望自己的丈夫更伟大，丽莎和周奇森两人一琢磨，便决定瞒着当事人，反正李庄就算知道了也不会生气。

计算机专家在全心思考时，喜欢闭关，这个很有特色的说法，现已成为公司员工很熟悉的华语之一。他当时在研究vai语言的标准化，他的学生们都吃够了这种语言的苦头，学起来很吃力。研究的时间并不太长，只有一个多月，出来时才知道自己成了政府推荐的候选人。

人工神经网络电脑大流行后，市面上的软件编得乱七八糟，用各种语言描述的都有，通用性极差。学的人苦不堪言，教的人也头大，这让李庄有了将vai语言标准化后配合《智能环》推广的想法。

巴西智能机事故后的第二年，李庄公开发表了精简版的《vai语言》。wai、hsai、uait和eai联合发布了《人工神经网络基础》，在这部长达上千页的著作中，正式界定了人工神经网络相关的全部概念。

正式版的vai兼顾易用性，它是第一种通用于人工神经网络的语言，各大机构根据自己常用的算法和数据结构开发了不同的版本，编出的程序经过转化后能通用。

商业利益和物种利益的驱动，才有了《vai语言》和《人工神经网络基础》的发行。对vai的评价极高，它的验证不难，但图灵奖被李庄拒绝，理由是vai里面多是别人的想法。acm无语，这个理由听起来似乎很有道理，但评委们自觉没这个本事把那么多怪胎的模型和想法近乎完美地揉和在一起。

李庄很坚持，acm评委里有他的朋友，知道李庄不会看不起acm，这事最后不了了之。没人知道李庄到底在想什么，这个后来被人使用了近百年的vai语言及升级版本，没有得过图灵奖，让it从业人士都在猜其中的原因。

丽莎问过理由，李庄实话实说，“我不愿意被人称为高级修理工”，董事长夫人哈哈大笑。

智能环的获奖则没有多少疑问，这是迟早的事情。它给智脑并行计算提供了理论基础，同时解决了ai控制的难题，专业媒体认为这是堪比四大理论的重大成就。

在电工电子与自动化领域，李庄的成就很惹眼，这些都从联合技术公司的产品表现出来，他在这些领域的名气，比计算机领域还要大。

图灵奖李庄得过，nb奖他觉得自己没资格，菲尔兹奖他没有竞争力，所以这个候选人，他没什么兴趣，不愿意勉强为之遭人笑话。与普通人一样，好歹还是人，他也想知道作为机密研究的人工神经网络电脑大流行前的真正内幕，当然也许是量变和质变的关系，自然而成。

感兴趣的没有足够证据，有足够证据的不想证明什么，所以三大组织闹得沸沸扬扬的争夺战成就了媒体，也让普通人对人工神经网络的了解大大前进了一步，不再那么恐惧。

李庄喜欢看纸质刊物，专业杂志订了很多本，出门在外时，则看一些主流网站的科技新闻，这让他可以找到一些笑料。

身为公众人物，看多了别人的笑话，却没想到自己无意中成了别人调侃的主角。由于李庄回国探亲，大量有关他的历史报道都被人翻出来评头论足。华夏某著名网站转载了国际上主流媒体前段时间对ai领域顶级人物的排名，并给这些文章的集合取了一个大号的标题，

“第三还是第四不重要，不三不四是个大问题！！！”

单就ai领域的修养来说，由于公开发表的论文较多，人工神经网络之外的其他模式研究进展不错，hsai和mit人工智能实验室的领头人被多数媒体排在前两位。不过有人认为他们是理论派，工程方面差些。李庄的个人排名不是第三就是第四，甚至还有两家将他列为介于第三和第四的人物。

wai这几年很低调，李庄也没有再发表新的东西，在不专业的媒体看来，这个曾经的第一人退步了。转载的资料很详实，李庄有些惊讶这帮人打听消息的专业，虽然仍有不少错误。

老外只是根据数据和问卷调查进行综合评分，结果让他们觉得很难排定李庄的座次，没有想到华夏的“不三不四”有别的意思。

“夸张加无聊，不过我以后得注意一点。”李庄看完其他的新闻，意识到自己平时的漏洞很多，尤其是语言里面的歧义，他喜欢精简型的说话方式。没有身为名人的自觉，经常陷入思考状态，他的行为在外界看来有点傻，频频成为某些媒体的笑柄，偏偏那些理由还过得去，让公司法务部没处发火。

扫了扫剩下的网页，发现没什么好看的，李庄便外出到园区里逛了逛。他的悠闲没有持续多长时间，第二天就接连有访客过来，大多是他不认识的，分别来自京城、省里、k市大学、中学和政府机构。